봄다온의 블로그

python interpreter가 container 내부에 있는게 선택되어야하는데 그렇지 않을땐 host환경에서 docker 권한이 다 주어지지않아서 그렇다.sudo groupadd docker # 보통 이미 되어있음sudo usermod -aG docker $USERsudo chown $USER /var/run/docker.sock

Dockerfile을 이용하면 images를 만들 수 있다.새로운 이미지를 만들거나 기존 이미지를 가져와 원하는 세팅값을 저장후 docker bulid하여 원하는 상태를 바로 images로 로드할 수 있다.Dockerfile은 이름 그대로 Dockerfile을 생성후 그안에 원하는 옵션을 넣어주면 된다.RUN : Shell Script 또는 명령을 실행FROM : Docker Base Image (기반이 되는 이미지, : 형식으로 설정)CMD : 컨테이너가 실행되었을 때 명령이 실행EXPOSE : 호스트와 연결할 포트 번호를 설정한다.ENV : 환경변수 설정ADD : 파일 / 디렉터리 추가COPY : 파일 복사ENTRYPOINT : 컨테이너가 시작되었을 때 스크립트 실행VOLUME : 볼륨 마운트USER..

%config Completer.use_jedi = Falseor!pip uninstall jedi

비밀번호를 통한 인증은 이제 git에서 안된다고 한다.github ㅡ> Settings ㅡ> developer settings ㅡ> Personal access tokens ㅡ> Generate new token ㅡ> 권한 설정 후 토큰생성 ㅡ> 절대나가지말고 토큰 기록(1번밖에 못봄)그 이후 원래 과정으로 돌아가서 git push 이후 나오는 id, pw입력창에서 id는 그대로 적으면 되고 pw에 토큰을 넣어주면 된다.

1.pytorch docker 파일 다운로드https://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch https://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch hub.docker.com 2.pytorch image에 jupyter 다운 후 commitpytorch 이미지파일로 컨테이너 생성 후 컨테이너에 접속하여 pip install jupyter.그 후 exit로 나온 뒤 commit.이런식으로 뒤에 -jupyter라고 추가하여 저장하면 편하다.그 후 기존의 이미지는 삭제해준다.3.새 이미지 파일로 컨테이너 생성후 접속docker run -itd --name 원하는이름 -v 마운트할경우입력 -p 8888:8888 --gpus all --restart=always pytor..