봄다온의 블로그

# 0번 gpu--gpus='"device=0"'# 1번 gpu--gpus='"device=1"'

# cp명령어로 이동할경우cp /source/path /destination/path# rsync로 이동(프로그래스바 제공)rsync -ah --progress /source/path/ /destination/path/

find /path/to/source -type f -name '3*.jpg' -print0 | xargs -0 -I{} mv "{}" /path/to/dest/

#이동cd /path/to/a && \find . -maxdepth 1 -type f | shuf -n 700 | while read file; do mv "$file" /path/to/b/; done#복사cd /path/to/a && \find . -maxdepth 1 -type f | shuf -n 700 | rsync --files-from=- -av ./ /path/to/b/

ed25519는 현대적인 공개키 암호 알고리즘으로, SSH 키 생성 시 사용하는 키 타입 중 하나 + 보안성, 성능, 키 크기 측면에서 기존 RSA나 DSA보다 우수ssh-keygen -t ed25519 -C "your_email@example.com"이후 질문중Enter passphrase (empty for no passphrase): 나오면 암호 입력 이후 한번 더 입력이렇게 생성하게 되면 ssh 접속시 authorized_keys에 통신대상의 공개키를 등록해도 ssh로 나와 연결할때마다 상대는 나의 ssh-key passphrase를 알아야 접속가능하다.

우분투 22.04, cuda 11.8 환경에서 onnxruntime-gpu 설치 후 추론하려하는데 계속 gpu를 못 잡고 cpu로 도는 문제 발생chatgpt에 아무리 물어봐도 답은 나오지 않아서 결국 직접 공식문서를 찾아봤다.답은 설치 자체를 아예 다르게 했어야 했다.다음은 onnx runtime 공식문서의 답변이다.https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html NVIDIA - CUDAInstructions to execute ONNX Runtime applications with CUDAonnxruntime.aihttps://onnxruntime.ai/docs/install/ Install ONNX Runtime..

# 빌드 캐시 삭제docker builder prune# 볼륨 캐시 삭제docker volume prune# 네트워크 캐시 삭제docker network prune# None이미지 삭제docker image prune -f

# 공유메모리량 확인df -h /dev/shm--shm-size=원하는만큼docker run --shm-size=20g -it your_image

GUI 설정sudo systemctl set-default graphical.targetsudo rebootCLI 설정sudo systemctl set-default multi-user.targetsudo reboot

파이썬 프로젝트 작업을 하며 코드 통일성 및 정리를 위해 pylint를 사용중인데cv2는 c 기반으로 빌드되어있는 라이브러리라 멤버를 못찾는다고 한다. 그래서 해당 경고를 끄기 위한 설정# pylint 설정파일 생성pylint --generate-rcfile > .pylintrc ctrl + F로 disable 검색하여 disable리스트에 E1101 추가공식문서상으론extension-pkg-allow-list= 또는extension-pkg-whitelist=에 원하는 c확장 모듈을 적으면 읽어와서 문제없다고하는데 안되서 E1101 유형의 에러를 일단 disable했다.