봄다온의 블로그

도커로 환경을 분리하여 작업한다 하더라도 어쩔수 없이 gui가 필요할때가 있다.ex) opencv imshow이를 해결하기 위해선 -v로 host의 X11데이터를 컨테이너안으로 마운트 시켜주면 후 -e로 DISPALY환경변수를 지정해주면 된다.docker run -it -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix -e DISPLAY=unix$DISPLAY :이후 컨테이너 안에서 xhost +local:docker 해준다. docker user가 실행하는 모든 프로그램을 x windows와 통신하게 해준다.apt-get updateapt-get install x11-appsx11-apps를 설치후 필요한 gui작업을 하면 따로 작은창으로 나온다.만약 오류가 발생한다면 Host에서 다음 명령어..

아래의 코드를 실행하려 하다가  리눅스에서 패키지 설치중 나온 오류.sudo apt update && apt -y upgradesudo를 각각 해주니까 해결됐다.sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y

## 컨테이너에서 opencv사용시 발생하는 에러 및 해결 ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory ... ``` apt-get update -y apt-get install -y libgl1-mesa-glx # 이후 동일한 2.0 어쩌고 에러 발생 시 apt-get install -y libglib2.0-0 ```

어느시점부터 docker 안에 gpu를 올리는 기술이 nvidia-docker에서 nvidia-container-toolkit로 바뀌었다고 한다. 따라서 더이상 nvidia-docker를 설치하지않고, nvidia-container-toolkit을 설치해야 도커 이미지안에서 gpu를 사용할수 있다.nvidia-container-toolkit설치1.프로덕션 저장소 구성curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \ && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvi..

도커 이미지 파일로 생성한 컨테이너 안에서 이루어지는 작업은 컨테이너가 종료되면 모두 사라진다.그래서 별도의 방법을 사용하여 작업한 결과를 저장해야한다.docker commit은 작업한 결과를 새로운 이미지에 환경까지 포함하여 모두 저장한다면docker -v는 host의 특정 디렉터리에 컨테이너 안의 디렉터리를 연결하여 필요한 파일들만 저장하는 방식이다.여기서 host의 특정 디렉터리의 타입이 나뉘는데 그게 볼륨 마운트와 바인드 마운트이다.docker에서 컨테이너 안에 마운트할 목적으로 생성하고 관리하는 디렉터리가 볼륨인데 이 볼륨 디렉터리로 컨테이너와 마운트하면 볼륨 마운트이고, user가 직접 생성한 디렉터리로 컨테이너와 마운트하면 그게 곧 바인드 마운트이다.volumedocker volume cre..

부팅용 usb 구워서 포맷 되었다는 가정하에 세팅을 시작자동부팅바이오스 설정 들어가서 Adbanced - Restore Power on 이런 옵션 찾아서 켜주면 됨고정IPSettings - Network - Ethernet 톱니바퀴 모양 설정 - IPv4 - Manual - 사용할Adress, Nermask, Gateway 설정 - DNS에 8.8.8.8 - Apply - 연결 끊었다 다시 연결VNC 원격접속설정sudo apt install updatesudo apt install vinogsettings set org.gnome.Vino require-encryption falseSettings - Sharing - Screen Sharing - Allow connections... 설정체크 - 비밀번..